fbpx

ازاي تبتدي و تبقى عالم بيانات محترف؟؟

 خلينا كدا نشوف مع بعض الموضوع بالعكس

يعني شوف Job Requirements بتاعت الشركات للوظيفة دي بتبقي عاملة ازاي،

تقدر تدور علي Wuzzuf , Linked in و أي Platform مشابه وتكتب Machine Learning Engineer او data scientist وهتلاقي ان معظمهم بيتكلم عن النقط دي :-

1-الرياضيات: مهم جدا تتقن مهارات الرياضيات وطريقة التعامل معاها، لأن في عالم الحواسيب البيانات تتمثل في أرقام و بيانات رياضية ، و بالرياضيات يمكنك التنبؤ و حساب إحتمالية حدوث الشيء. 2- البرمجة (programming): و نقصد به مهارة كتابة الكود والتحكم في عملية التحليل و فهم المشاكل و وضع خطوات حلها بالإضافة إلى التحكم في مختلف هياكل البيانات (data structures ) و البرمجة الكائنية التوجه (OOP) و كذلك البرمجة المتوازية (parallel programming ). * و نشير إلى أهم لغات البرمجة المستعملة في هذا المجال و هي (python, R).

لغة برمجة Python من اهم لغات البرمجة و اكثرها انتشار و ليها تطبيقات كتير جدا فى مجالات الذكاء الاصطناعى و الـ Machine learning و الـ Deep Learning الـ Computer vision و حتى الالعاب و الـ Robotics و فى مجتمع المبرمجين كلهم بينصحوا بتعلمها خصوصا لو كانت اول لغة تتعلمها من لغات البرمجة هتكون سهلة ليك جداً

3-هندسة البيانات : القدرة على التعامل مع البيانات الضخمة (big data) و كل طرق معالجة البيانات و إستخراجها و تحويلها و حفظها (SQL and NOSQL). و أيضا مهارة إظهار البيانات بشكل واضح (Data visualization)

4-خوارزميات تعلم الألة (machine learning algorithms) : توجد خوارزميات مشهورة و معروفة في هذا المجال فمن الضروري معرفتها و فهم طريقة توظيفها في جميع المجالات و نشير إلى أهم التصنيفات و كل تصنيف يحتوي على مجموعة من الخوارزميات زي (clustering, classification, Regression, decision trees, neural networks)

5– تتعلم ازاي تعملMachine Learning Deployment ودي خطوة مهمة جدا للصعود على سلم الاحتراف.

6-لازم تتعرف على أهم المكتبات المساعدة في المجال ده و تتقن العمل بها : هناك مكتبات ضخمة و تحتوى على خوارزميات جاهزة و آمنة لمساعدتنا في مجال الMachine Learning و الDeep Learning، و حاليا معظم شركات العمل تعتمد على المكتبات دي زيscikit learn, TensorFlow, Keras

القصة مش بتخلص هنا لا انت كمان عندك في interview بتبقي معظمها تاسكات Problem Solving عشان يشوف طريقة وسرعة حلك وبيسألك على المشاريع اللي عملتها أو ممكن يطلب منك حاجة تعملها بأيدك قدامه وبيسألك في مواضيع كتيرة من Requirements

كل نقطة من النقط دي لو بدأت تديلها اهتمام واحدة ورا التانية والتارجت قدامك هتفرق كتير جدا في سرعتك ومش هتوه ولا تزهق انك تعمل مشاريع كتيرة وتظبط Github profile و Linkedin profile بيفرق كتير جدا

✅لو عايز تعرف اكتر ليه تاخد مع معهد ابسلون الامريكي Epsilon AI و عن برامجنا التدريبية المعتمدة حمل البروشور هنا

للغة الانجليزية

https://drive.google.com/file/d/1akwSWGHVcYLnzdY5oTNPDDbVlKcod4L8/view?usp=sharing

للغة العربية

https://drive.google.com/file/d/1SUGQWZJLVUKksHvtXxZfnkUZkK-ctq_u/view?usp=sharing

———————————————————————————————

✅لو عايز تعرف اهمية الذكاء الاصطناعي و ليه لازم تتجه للمجال دا دلوقتي؟!

https://www.facebook.com/EpsilonAII/posts/995748897597298

✅و لو عايز تعرف ليه تاخد AI او ذكاء اصطناعي مع #EPSILON_AI؟؟

https://www.facebook.com/EpsilonAII/posts/995745517597636

لو عايز تعرف اي تفاصيل زيادة او سؤال فني في الAI تقدر تكلمنا علي

📱01122885566 (calls/whatsapp)

📱01011933233

📱01017801420

او سيب كومنت بكلمة “تفاصيل” او “Details” و هنرد عليك بتفاصيل الكورسات المناسبة للمستوي بتاعك

متنساش تعمل join علي جروب ال AI community عشان نقدر كلنا نفيد و نساعد بعض في مجال الAI و الData science

https://www.facebook.com/groups/AIschool

و ماتنساش تعمل لايك وكومنت وشير لكل اللى تعرفهم ولكل اللى مهتم بالمجال دا عشان غيرك يستفيد 😍

 #EpsilonAI

#EAI

#EAII

#Artificial_Intelligence

#AI

#معهد_ابسلون_للذكاء_الاصطناعي

 

0 responses on "ازاي تبتدي و تبقى عالم بيانات محترف؟؟"

Leave a Message

Copyright © 2022 Epsilon AI Registered in Egypt with company no. 118268