ما هو علم البيانات؟

البيانات هي “نفط القرن الواحد والعشرين”، هذا هو المصطلح الذي تم استخدامه للدلالة على أهمية البيانات في العصر الحالي. وكما في حالة النفط الخام، لا يمكننا استعماله والاستفادة منه إلا في حال تكريره. كذلك هي البيانات، لا يمكننا الاستفادة منها إلا في حال تنقيبها وتحليلها واستخراج ما ينفع منها ويفيد.

تزايد الاهتمام بعلم البيانات في نهاية عام 2012 بشكل ملحوظ من قبل الشركات من جهة، والأفراد الراغبين بتعلم هذه المجال من جهة أخرى. وتظهر هذه الصورة الماخوذة من Google Trends مدى ازدياد البحث عن هذا المصطلح خلال هذه السنوات. ومع تعدد المصادر التي تتولد منها البيانات ومعرفة الشركات لمدى أهميته، يتوقع العديد باستمرار هذا المجال لأكثر من خمس سنوات.

في البداية أود أن نقوم بفصل مصطلح “علم البيانات” إلى كلمتين منفصلتين والتعرف على كل واحدة منهم على حدى.

ما هو العلم وما هي منهجية البحث العلمي؟

“العلم هو المعرفة التي يتم التوصل لها من خلال الدراسة والممارسة والملاحظة المنظمة للأحداث والظروف الطبيعية من حولنا، من أجل اكتشاف حقائق عنها ومن أجل صياغة القوانين والمبادئ التي تعتمد على هذه الحقائق”

ويقوم العلماء باتباع المنهج العلمي في أبحاثهم والتي تتمثل خطواته بـ:

1-السؤال/المشكلة (Question/Problem)
2- الملاحظة/البحث (Observation/Research)
3-وضع الفرضية (Hypothesis)
4-التجربة (اختبار صحة الفرضية) Experimentation
5-التوصل إلى نتائج المعرفة العلمية (Conclusion)

لن نخوض في هذا المقال بالتفاصيل المتعلقة بكل خطوة، لكن من المهم معرفتهم بشكل عام حتى يتكون لديك/ي صورة عامة عن هذه المجال.

ما هو تعريف البيانات وما هي المعلومات؟

ما هو علم البيانات ؟

إن علم البيانات هو مجال واسع وخليط من عدة مجالات مرتبطة مع بعضها، يركز بشكل أساسي على معرفة وفهم البيانات التي تمتلكها شركة أو مؤسسة معينة واستخدامها لحل مشكلة أو الإجابة عن أسئلة معينة أو تقديم توصيات ونصائح للإدارة لتحسين العمل أو تجنب للمشاكل وكل ذلك باتباع المنهجية العلمية التي تحدثنا عنها سابقاً.

يوضح المخطط التالي كيفية الاستفادة من البيانات الموجودة لدى شركة أو مؤسسة معينة

اكتشاف وفهم البيانات

يهتم هذا القسم في اكتشاف المعرفة داخل البيانات. لتمكين الأعمال من اتخاذ قرارات تحقق لهم فائدة أكبر!

حيث يعتمد بشكل كبير على علم الإحصاء (تحليل البيانات الكمي والنوعي).

لنتخيل أنه لدينا تطبيق موبايل لبيع الملابس يعمل على أجهزة الأيفون والاندرويد.

البيانات (Data): أطهرت لدينا انه خلال الشهر الماضي تم استخدام التطبيق من قبل 5000 مستخدم.

التحليلات(Analytics): يمكن استخدام التحليلات لإيجاد عدد المستخدمين الذين استعملوا التطبيق من خلال الايفون.

فهم التحليلات(Insights): من الممكن اكتشاف أن مستخدمي الايفون هم أقل احتمالاً للشراء عبر التطبيق بنسبة 40%.

الخطوة التالية تتمثل بمعرفة السبب وراء انخفاض نسبة التعاملات باستخدام اجهزة الايفون مقارنة بباقي الأجهزة.

هل يمكن أن يتعلق هذا الأمر بصعوبة وتعقيد واجهة استخدام التطبيق في الايفون؟
فإذا كان الأمر صحيحاً، فإن جعل واجهة الاستخدام بسيطة أكثر، سوف يرفع من احتمال عملية شراء المنتجات عبر المستخدمين الذين يملكون أيفون.

تطوير منتجات مرتبطة بالبيانات

يستخدم هذا القسم البيانات الموجودة لدى الشركة، كمدخلات إلى الخوارزميات والنماذج التي يقوم ببنائها “عالم البيانات”. يعتمد هذا القسم بشكل كبير على معرفة الشخص بعلم الحاسوب و خوارزميات تعلم الآلة والذكاء الصنعي.

هنالك العديد من المواقع التي نستعملها كل يوم والتي تعتمد على هذا المفهوم بشكل أساسي:

• Google Search عندما تقوم بالبحث عن شيء معين، فإن محرك البحث غوغل لا يقوم بعرض النتائج المتعلقة بهذه الكلمة فقط، بل يستخدم جميع البيانات التي يمكن الحصول عليها من المستخدم لعرض أفضل نتيجة ممكنة. النتائج سوف تتعلق بالأمور التي قمت بالبحث عنها سابقاً، بمكانك الجغرافي ( في أي بلد أنت )، بتحليل الأمور التي تحبها. عمرك وجنسك، والعديد من الأمور الأخرى.
• Spell Checking حيث يقوم غوغل بمراقبة الكلمات التي يقوم المستخدم بالضغط عليها حتى يقوم بتحسين الخوارزمية الخاصة بتصحيح الأخطاء الإملائية.
• Gmail يقوم باستخدام خوارزمية معينة بتصنيف رسائل البريد الإلكتروني بين رسائل مهمة أو رسائل مزعجة.
• Netflix يعد استخدام نظم التوصية Recommendation systems من أحد أهم الأمور الموجودة في هذا المجال، حيث تقوم بالاعتماد على اهتمامات المستخدم ونمط الأفلام التي يشاهدها، والأفلام الأخيرة التي شاهدها وجنسه وعمره، والتقييمات التي وضعها على الأفلام بتوصية أفلام جديدة من الممكن أن تعجب المستخدم.

الخاتمة

إن أي شركة أو مؤسسة تسعى إلى تحسين مستوى أدائها وزيادة أرباحها، فإن “علم البيانات” هو الحل. فإن أحد أهم الأسباب لنجاح الشركات الكبرى هو استخدامها للبيانات التي تمتلكها بأفضل طريقة.